s147258369g/aethersql

AetherSQL — минималистичная in‑memory СУБД с MVCC и встроенным HTTP‑API. Это компактный, самодостаточный движок базы данных, упакованный в один Python‑файл. Он реализует ключевые механизмы надёжных СУБД — MVCC, WAL, буферный пул, планировщик запросов — без внешних зависимостей и тяжёлых рантаймов. При этом сохраняет прозрачность: код остаётся читаемым, структура — предсказуемой, а интерфейс — простым. Что он делает Исполняет SQL‑запросы в памяти: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE, агрегации, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT. Гарантирует согласованность через MVCC и снимки транзакций: каждая транзакция видит свой согласованный срез данных, конфликты обрабатываются на уровне изоляции. Сохраняет целостность с помощью WAL: все изменения фиксируются в журнале предзаписи, что позволяет восстановить состояние и контролировать порядок операций. Оптимизирует доступ через буферный пул и индексы: эмулирует работу с дисковыми страницами, кэширует часто используемые данные, ускоряет поиск по индексированным колонкам. Предоставляет HTTP‑интерфейс для выполнения запросов и получения метрик: JSON‑API для интеграции, endpoint’ы для статистики и схемы. Автоматически подготавливает Node.js‑фронтенд на базе Canvacord: при старте генерирует код дашборда и карточек, чтобы можно было сразу визуализировать метрики и результаты. Для чего это нужно AetherSQL подходит, когда нужна настоящая SQL‑логика, но без установки и настройки полноценной СУБД: Прототипирование и эксперименты: быстро поднять хранилище, проверить схемы, отладить запросы и агрегации. Встроенные игровые системы: хранение прогресса, рейтингов, событий, логов — с возможностью выдачи красивых карточек через Canvacord. Обучение и разбор механизмов СУБД: прозрачный код позволяет увидеть, как работают MVCC, транзакции, WAL и буферный пул. Микросервисы и демо‑стенды: лёгкий HTTP‑API, минимальные зависимости, понятный формат ответов. Архитектурные принципы Один файл — полная функциональность: вся логика, включая сервер и подготовку фронтенда, находится в одном скрипте. Явная структура: классы строго разделены по ответственности (парсер, планировщик, исполнитель, хранилище, сервер). Безопасность параллелизма: внутренние структуры защищены блокировками, что позволяет обрабатывать конкурентные запросы. Наблюдаемость: встроенные метрики (время выполнения, попадания в кэш, активные транзакции, LSN журнала) доступны через API