Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

awesome-pythonfastapi-ml-lablostyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: losty. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьlosty71противfastapi-ml-lab10разница 61
  • Issuesfastapi-ml-lab50противlosty35разница 15
awesome-pythonyndx-korsak-pz-srbkyz67Удовлетворительноfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноlostyerik-lite66Удовлетворительно
Место в рейтинге38–46 из 21 899244–316 из 21 89947–54 из 21 899
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%621071лучшее значение
Документациявес 15%79лучшее значение7870
Issuesвес 15%4050лучшее значение35
Code healthвес 10%100100100
Лайкив оценку не входят002
ЯзыкPythonJupyter NotebookTypeScript
РазмерНебольшойНебольшойКрупный
Последний коммит15 окт 202613 июн 202622 окт 2026лучшее значение
Последний релизвыпускают не здесьне былоне было
Пишут код за 3 месяца19 человеклучшее значение0 человек2 человека
Лицензияестьлучшее значениеестьлучшее значениенет
Доля зависших issues0% (0 из 1)нет данныхнет данных
Первый ответ на issueнет ответовнет данныхнет данных
Доля файлов с тестами13% (3 из 24)11% (3 из 28)31% (256 из 822)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • awesome-python
  • fastapi-ml-lab
  • losty
10080604067 awesome-python66 losty56 fastapi-ml-labоктноя