Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияn8n-ai-studio90противpython-lab29разница 61
- Активностьonreel-git-mcp48противpython-lab10разница 38
- Issuesonreel-git-mcp60противn8n-ai-studio35разница 25
| n8n-ai-studioyc-social-centre60Удовлетворительно | python-labelizaveta2007i30Низкая | onreel-git-mcpelfenmail60Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 125–142 из 21 894 | 10 802–11 770 из 21 894 | 125–142 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 82% | 82% |
| Активностьвес 15% | 27 | 10 | 48лучшее значение |
| Документациявес 15% | 90лучшее значение | 29 | 71 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50 | 60лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 100 | нет данных | нет данных |
| Лайкив оценку не входят | 2 | 0 | 0 |
| Язык | TypeScript | Jupyter Notebook | TypeScript |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 2 окт 2026 | 8 мая 2026 | 22 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человеклучшее значение | 0 человек | 1 человеклучшее значение |
| Доля зависших issues | нет данных | нет данных | 0% (0 из 3) |
| Первый ответ на issue | нет данных | нет данных | через 3 ч |
| Доля файлов с тестами | 37% (21 из 57) | нет данных | нет данных |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- n8n-ai-studio
- python-lab
- onreel-git-mcp