Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьsimh53противfastapi-ml-lab10разница 43
- Документацияtop-papers-graph81противsimh53разница 28
- Code healthtop-papers-graph100противsimh76разница 24
| top-papers-graphvisualcomments62Удовлетворительно | simhal-azizz56Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 85–103 из 21 905 | 244–316 из 21 905 | 244–316 из 21 905 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 30 | 53лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 81лучшее значение | 53 | 78 |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | 50 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 76 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 1 | 0 | 0 |
| Язык | Python | C | Jupyter Notebook |
| Размер | Средний | Крупный | Небольшой |
| Последний коммит | 5 окт 2026 | 10 окт 2026лучшее значение | 13 июн 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человека | 8 человеклучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 3 человекалучшее значение | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | 18% (63 из 356)лучшее значение | 3% (40 из 1 289) | 11% (3 из 28) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- top-papers-graph
- simh
- fastapi-ml-lab