Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияopencode-chat-bridge91противlearnflow-ai68разница 23
- Активностьopencode-chat-bridge27противnanobot10разница 17
- Issueslearnflow-ai50противopencode-chat-bridge35разница 15
| learnflow-aivilnus1337356Удовлетворительно | opencode-chat-bridgesmallslowtank-mattermost60Удовлетворительно | nanobotflexlug1656Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 903 | 125–142 из 21 903 | 244–316 из 21 903 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 20 | 27лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 68 | 91лучшее значение | 79 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 99 | 100лучшее значение | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Python | TypeScript | Python |
| Размер | Крупный | Средний | Крупный |
| Последний коммит | 2 сен 2026 | 18 сен 2026лучшее значение | 8 мая 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 2 человекалучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | 2 человекалучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 35% (258 из 731) | 48% (28 из 58) | 49% (177 из 361)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- learnflow-ai
- opencode-chat-bridge
- nanobot