Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: tonenlarger, qna-rails. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Документацияfastapi-ml-lab78противtonenlarger22разница 56
| tonenlargerstepangolovko199341Низкая | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | qna-railsstepangolovko199341Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 3 832–4 387 из 21 885 | 244–316 из 21 885 | 3 832–4 387 из 21 885 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 22 | 78лучшее значение | 22 |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | 50 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Ruby | Jupyter Notebook | Ruby |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 2 дек 2024 | 13 июн 2026лучшее значение | 13 июл 2022 |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | нет данных |
| Лицензия | нет | естьлучшее значение | нет |
| Доля файлов с тестами | 30% (33 из 111) | 11% (3 из 28) | 30% (56 из 184)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- tonenlarger
- fastapi-ml-lab
- qna-rails