Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

lr-3library-asyncantifraudэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Issuesantifraud97противlr-350разница 47
  • Активностьantifraud53противlr-310разница 43
  • Документацияantifraud60противlr-340разница 20
lr-3scylo-python44Низкаяlibrary-asyncsleepstech49Низкаяantifrauditmo-do75Хорошо
Место в рейтинге2 697–3 242 из 21 9051 240–1 429 из 21 9058–9 из 21 905
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101053лучшее значение
Документациявес 15%405360лучшее значение
Issuesвес 15%505097лучшее значение
Code healthвес 10%90100лучшее значение100лучшее значение
Лайкив оценку не входят101
Язык—GoPython
РазмерНебольшойНебольшойСредний
Последний коммит24 апр 202624 апр 202613 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне было10 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек2 человекалучшее значение
Половину коммитов делаютнет данныхнет данных1 человек
Доля зависших issuesнет данныхнет данных0% (0 из 33)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 6 ч
Доля файлов с тестамине найдены40% (2 из 5)лучшее значение17% (39 из 227)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • lr-3
  • library-async
  • antifraud
10080604075 antifraud49 library-async44 lr-3октноя