Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

lr-3aflt-systems-hack-weblearn-goэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияlr-340противlearn-go14разница 26
  • Issueslr-350противlearn-go35разница 15
lr-3scylo-python44Низкаяaflt-systems-hack-webalgor44Низкаяlearn-godsmirnoff34Низкая
Место в рейтинге2 697–3 242 из 21 9082 697–3 242 из 21 9088 432–8 689 из 21 908
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101015лучшее значение
Документациявес 15%40лучшее значение40лучшее значение14
Issuesвес 15%50лучшее значение50лучшее значение35
Code healthвес 10%909090
Лайкив оценку не входят100
Язык—TSXGo
РазмерНебольшойНебольшойНебольшой
Последний коммит24 апр 20262 окт 20252 сен 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек1 человеклучшее значение
Половину коммитов делаютнет данныхнет данных1 человек

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • lr-3
  • aflt-systems-hack-web
  • learn-go
1008060402044 lr-344 aflt-systems-hack-web34 learn-goоктноя