Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesantifraud97противml-service50разница 47
- Активностьantifraud53противml-prak7разница 46
| ml-servicescorpionov250Удовлетворительно | antifrauditmo-do75Хорошо | ml-prakmisisprak202650Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 023–1 239 из 21 885 | 8–9 из 21 885 | 1 023–1 239 из 21 885 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 53лучшее значение | 7 |
| Документациявес 15% | 60 | 60 | 60 |
| Issuesвес 15% | 50 | 97лучшее значение | 50 |
| Code healthвес 10% | 95 | 100лучшее значение | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | Python | Jupyter Notebook |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 1 июн 2026 | 13 окт 2026лучшее значение | 8 июл 2026 |
| Последний релиз | не было | 10 окт 2026лучшее значение | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | 0 человек |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 33) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 6 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 4% (1 из 26) | 17% (39 из 227) | 27% (4 из 15)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- ml-service
- antifraud
- ml-prak