Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

ml-serviceantifraudstudy-2026-2027-computer-practiceэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: ml-service, antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противstudy-2026-2027-computer-practice35разница 62
  • Активностьstudy-2026-2027-computer-practice55противml-service10разница 45
  • Документацияml-service60противstudy-2026-2027-computer-practice36разница 24
ml-servicescorpionov250Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоstudy-2026-2027-computer-practicekaterok2715350Удовлетворительно
Место в рейтинге1 022–1 238 из 21 8848–9 из 21 8841 022–1 238 из 21 884
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%97%
Активностьвес 15%105355лучшее значение
Документациявес 15%60лучшее значение60лучшее значение36
Issuesвес 15%5097лучшее значение35
Code healthвес 10%95100лучшее значение88
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит1 июн 202613 окт 202618 окт 2026лучшее значение
Последний релизне было10 окт 202618 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение1 человек
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестами4% (1 из 26)17% (39 из 227)лучшее значениене найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • ml-service
  • antifraud
  • study-2026-2027-computer-practice
10080604075 antifraud50 ml-service50 study-2026-2027-computer-practiceоктноя