Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

ml-serviceantifraudможно добавить ещё 1 проект

Главные различия

  • Issuesantifraud97противml-service50разница 47
  • Активностьantifraud53противml-service10разница 43
ml-servicescorpionov250Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошо
Место в рейтинге1 023–1 239 из 21 8878–9 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%
Активностьвес 15%1053лучшее значение
Документациявес 15%6060
Issuesвес 15%5097лучшее значение
Code healthвес 10%95100лучшее значение
Лайкив оценку не входят01
ЯзыкJupyter NotebookPython
РазмерНебольшойСредний
Последний коммит1 июн 202613 окт 2026лучшее значение
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 ч
Доля файлов с тестами4% (1 из 26)17% (39 из 227)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • ml-service
  • antifraud
10080604075 antifraud50 ml-serviceоктноя