Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияml-prak60противlearningproj0разница 60
- Issuesml-prak50противintersection-observer11разница 39
| intersection-observersareyu12Низкая | ml-prakmisisprak202650Удовлетворительно | learningprojcrocks115Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 21 825–21 851 из 21 897 | 1 023–1 239 из 21 897 | 21 686–21 792 из 21 897 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 82% | 100% | 82% |
| Активностьвес 15% | 10лучшее значение | 7 | 10лучшее значение |
| Документациявес 15% | 14 | 60лучшее значение | 0 |
| Issuesвес 15% | 11 | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | нет данных | 100 | нет данных |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | JavaScript | Jupyter Notebook | JavaScript |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 6 сен 2020 | 8 июл 2026 | 12 авг 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 0 человек | 1 человеклучшее значение |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | 1 человек |
| Доля зависших issues | 100% (1 из 1) | нет данных | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет ответов | нет данных | нет данных |
| Доля файлов с тестами | нет данных | 27% (4 из 15) | нет данных |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- intersection-observer
- ml-prak
- learningproj