Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

aaaaaaalr-3antifraudэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Issuesantifraud97противaaaaaaa11разница 86
  • Документацияantifraud60противaaaaaaa11разница 49
  • Активностьantifraud53противaaaaaaa10разница 43
aaaaaaartiegiegi3w85011Низкаяlr-3scylo-python44Низкаяantifrauditmo-do75Хорошо
Место в рейтинге21 859–21 873 из 21 9052 697–3 242 из 21 9058–9 из 21 905
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные82%100%100%
Активностьвес 15%101053лучшее значение
Документациявес 15%114060лучшее значение
Issuesвес 15%115097лучшее значение
Code healthвес 10%нет данных90100лучшее значение
Лайкив оценку не входят011
Язык——Python
РазмерНебольшойНебольшойСредний
Последний коммит10 мар 202624 апр 202613 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне было10 окт 2026лучшее значение
Пишут код за 3 месяца0 человек0 человек2 человекалучшее значение
Половину коммитов делаютнет данныхнет данных1 человек
Доля зависших issues100% (1 из 1)нет данных0% (0 из 33)лучшее значение
Первый ответ на issueнет ответовнет данныхчерез 6 ч
Доля файлов с тестаминет данныхне найдены17% (39 из 227)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • aaaaaaa
  • lr-3
  • antifraud
10080604020075 antifraud44 lr-311 aaaaaaaоктноя