Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesantifraud97противpython-1050разница 47
- Активностьantifraud53противpython-1010разница 43
- Документацияpython-1070противantifraud60разница 10
| python-10roz4lina154Удовлетворительно | antifrauditmo-do75Хорошо | ml-opc-taxidimgolibev12354Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 380–481 из 21 890 | 8–9 из 21 890 | 380–481 из 21 890 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 53лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 70лучшее значение | 60 | 70лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50 | 97лучшее значение | 50 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | 0 |
| Язык | Python | Python | Python |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 23 мая 2026 | 13 окт 2026лучшее значение | 3 дек 2025 |
| Последний релиз | не было | 10 окт 2026лучшее значение | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | нет данных |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 33) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 6 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 16% (4 из 25) | 17% (39 из 227) | 21% (3 из 14)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- python-10
- antifraud
- ml-opc-taxi