Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

ihftsklearnfull-stack-ml-salary-predictorэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Code healthihft100противfull-stack-ml-salary-predictor90разница 10
ihftproydakov46Низкаяsklearnmike-gorshkov46Низкаяfull-stack-ml-salary-predictor0525245Низкая
Место в рейтинге2 060–2 512 из 21 8942 060–2 512 из 21 8942 513–2 696 из 21 894
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%101010
Документациявес 15%414445лучшее значение
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%100лучшее значение9590
Лайкив оценку не входят100
ЯзыкC++C++TSX
РазмерСреднийНебольшойНебольшой
Последний коммит13 фев 202626 мая 202610 июн 2026лучшее значение
Половину коммитов делаютнет данных1 человек1 человек
Доля файлов с тестами17% (32 из 189)лучшее значение4% (3 из 68)не найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • ihft
  • sklearn
  • full-stack-ml-salary-predictor
10080604046 ihft46 sklearn45 full-stack-ml-salary-predictorоктноя