Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьwal-g90противlearnflow-ai20разница 70
- Code healthlearnflow-ai99противwal-g49разница 50
- Документацияgh-deepseek-harness79противwal-g62разница 17
| wal-gpostgres64Удовлетворительно | learnflow-aivilnus1337356Удовлетворительно | gh-deepseek-harnesskirillgvoz65Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 59–69 из 21 937 | 244–317 из 21 937 | 55–58 из 21 937 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 90лучшее значение | 20 | 54 |
| Документациявес 15% | 62 | 68 | 79лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | 50 |
| Code healthвес 10% | 49 | 99лучшее значение | 85 |
| Лайкив оценку не входят | 8 | 0 | 0 |
| Язык | Go | Python | TypeScript |
| Размер | Крупный | Крупный | Крупный |
| Последний коммит | 22 окт 2026лучшее значение | 2 сен 2026 | 24 сен 2026 |
| Последний релиз | выпускают не здесь | не было | выпускают не здесь |
| Пишут код за 3 месяца | 36 человек | 2 человека | 71 человеклучшее значение |
| Половину коммитов делают | 3 человекалучшее значение | 1 человек | 3 человекалучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 33% (413 из 1 257) | 35% (258 из 731)лучшее значение | 32% (2 508 из 7 841) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- wal-g
- learnflow-ai
- gh-deepseek-harness