Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesclassification-perceptron50противcredit-risk-mlops35разница 15
- Документацияcredit-risk-mlops60противclassification-perceptron50разница 10
- Code healthcredit-risk-mlops100противclassification-perceptron90разница 10
| classification-perceptronplusovichki47Низкая | credit-risk-mlopsduglive47Низкая | testaba-aba-aba-aba-aba47Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 678–2 059 из 21 894 | 1 678–2 059 из 21 894 | 1 678–2 059 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 14лучшее значение | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 50 | 60лучшее значение | 52 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 90 | 100лучшее значение | 90 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C++ | Jupyter Notebook | C++ |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 27 мая 2026 | 7 авг 2026лучшее значение | 27 сен 2025 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 1 человеклучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 2 человекалучшее значение | 1 человек | нет данных |
| Доля файлов с тестами | не найдены | 19% (10 из 53)лучшее значение | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- classification-perceptron
- credit-risk-mlops
- test