Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesantifraud97противepidemics-sim11разница 86
- Документацияantifraud60противepidemics-sim14разница 46
- Активностьantifraud53противepidemics-sim9разница 44
| epidemics-simnozik-aa-phystech-edu12Низкая | antifrauditmo-do75Хорошо | Добавить третий проект | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 21 826–21 852 из 21 899 | 8–9 из 21 899 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 82% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 9 | 53лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 14 | 60лучшее значение | |
| Issuesвес 15% | 11 | 97лучшее значение | |
| Code healthвес 10% | нет данных | 100 | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | |
| Язык | Kotlin | Python | |
| Размер | Небольшой | Средний | |
| Последний коммит | 17 окт 2020 | 13 окт 2026лучшее значение | |
| Последний релиз | не было | 10 окт 2026лучшее значение | |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | |
| Доля зависших issues | 100% (1 из 1) | 0% (0 из 33)лучшее значение | |
| Первый ответ на issue | нет ответов | через 6 ч | |
| Доля файлов с тестами | нет данных | 17% (39 из 227) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- epidemics-sim
- antifraud