Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьwal-g90противmarkdown-mcp26разница 64
- Code healthmarkdown-mcp100противwal-g49разница 51
- Документацияmarkdown-mcp90противwal-g62разница 28
| markdown-mcpnotacompany63Удовлетворительно | wal-gpostgres64Удовлетворительно | ai-rpro-target62Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 70–84 из 21 902 | 59–69 из 21 902 | 85–103 из 21 902 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 97% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 26 | 90лучшее значение | 40 |
| Документациявес 15% | 90лучшее значение | 62 | 87 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 49 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 8 | 1 |
| Язык | Python | Go | Python |
| Размер | Средний | Крупный | Средний |
| Последний коммит | 16 сен 2026 | 22 окт 2026лучшее значение | 13 окт 2026 |
| Последний релиз | не было | выпускают не здесь | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 36 человеклучшее значение | 3 человека |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 3 человекалучшее значение | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | 67% (56 из 83)лучшее значение | 33% (413 из 1 257) | 46% (79 из 171) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- markdown-mcp
- wal-g
- ai-r