Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issueslodash78противai-r35разница 43
- Активностьai-r40противlodash16разница 24
- Документацияmarkdown-mcp90противlodash75разница 15
| markdown-mcpnotacompany63Удовлетворительно | lodashivashchenkodanil64Удовлетворительно | ai-rpro-target62Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 70–84 из 21 889 | 59–69 из 21 889 | 85–103 из 21 889 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 97% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 26 | 16 | 40лучшее значение |
| Документациявес 15% | 90лучшее значение | 75 | 87 |
| Issuesвес 15% | 50 | 78лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 1 |
| Язык | Python | JavaScript | Python |
| Размер | Средний | Средний | Средний |
| Последний коммит | 16 сен 2026 | 11 сен 2026 | 13 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 1 человек | 3 человекалучшее значение |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 2 человекалучшее значение | 1 человек |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 38) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 0 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 67% (56 из 83)лучшее значение | 25% (10 из 40) | 46% (79 из 171) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- markdown-mcp
- lodash
- ai-r