Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияmarkdown-mcp90противhc53разница 37
- Активностьhc53противmarkdown-mcp26разница 27
- Issuesmarkdown-mcp50противai-r35разница 15
| markdown-mcpnotacompany63Удовлетворительно | hcegr-159Удовлетворительно | ai-rpro-target62Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 70–84 из 21 889 | 143–163 из 21 889 | 85–103 из 21 889 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 97% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 26 | 53лучшее значение | 40 |
| Документациявес 15% | 90лучшее значение | 53 | 87 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 47 | 35 |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 93 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 1 |
| Язык | Python | C | Python |
| Размер | Средний | Средний | Средний |
| Последний коммит | 16 сен 2026 | 15 окт 2026лучшее значение | 13 окт 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 3 человекалучшее значение | 3 человекалучшее значение |
| Доля зависших issues | нет данных | 100% (2 из 2) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 2 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 67% (56 из 83)лучшее значение | 3% (3 из 87) | 46% (79 из 171) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- markdown-mcp
- hc
- ai-r