Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияn8n-ai-studio90противlr-9-python29разница 61
- Активностьn8n-ai-studio27противlr-9-python10разница 17
- Issueslr-9-python50противn8n-ai-studio35разница 15
| lr-9-pythonnatsyapirogova30Низкая | n8n-ai-studioyc-social-centre60Удовлетворительно | python-labelizaveta2007i30Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 10 807–11 776 из 21 903 | 125–142 из 21 903 | 10 807–11 776 из 21 903 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 82% | 100% | 82% |
| Активностьвес 15% | 10 | 27лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 29 | 90лучшее значение | 29 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | нет данных | 100 | нет данных |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 2 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | TypeScript | Jupyter Notebook |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 30 мая 2026 | 2 окт 2026лучшее значение | 8 мая 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 1 человеклучшее значение | 0 человек |
| Доля файлов с тестами | нет данных | 37% (21 из 57) | нет данных |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- lr-9-python
- n8n-ai-studio
- python-lab