Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияelectra91противlr-9-python29разница 62
- Активностьelectra60противlr-9-python10разница 50
- Issueselectra60противlr-9-python50разница 10
| lr-9-pythonnatsyapirogova30Низкая | electraelectra74Хорошо | python-labelizaveta2007i30Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 10 807–11 776 из 21 903 | 10–13 из 21 903 | 10 807–11 776 из 21 903 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 82% | 97% | 82% |
| Активностьвес 15% | 10 | 60лучшее значение | 10 |
| Документациявес 15% | 29 | 91лучшее значение | 29 |
| Issuesвес 15% | 50 | 60лучшее значение | 50 |
| Code healthвес 10% | нет данных | 94 | нет данных |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 11 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | TypeScript | Jupyter Notebook |
| Размер | Небольшой | Крупный | Небольшой |
| Последний коммит | 30 мая 2026 | 20 окт 2026лучшее значение | 8 мая 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 5 человеклучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 2 человекалучшее значение | 1 человек |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 2) | нет данных |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 48 ч | нет данных |
| Доля файлов с тестами | нет данных | 9% (370 из 4 068) | нет данных |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- lr-9-python
- electra
- python-lab