Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

mrtantifraudlearningэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Issuesantifraud97противmrt50разница 47
  • Активностьantifraud53противmrt10разница 43
  • Документацияantifraud60противlearning31разница 29
mrtmsc-hack43Низкаяantifrauditmo-do75Хорошоlearningaleksey-denisenkov43Низкая
Место в рейтинге3 243–3 546 из 21 8998–9 из 21 8993 243–3 546 из 21 899
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1053лучшее значение10
Документациявес 15%3760лучшее значение31
Issuesвес 15%5097лучшее значение50
Code healthвес 10%90100лучшее значение100лучшее значение
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкPythonPythonPython
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит2 окт 202513 окт 2026лучшее значение15 июн 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делаютнет данных1 человек1 человек
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестамине найдены17% (39 из 227)35% (7 из 20)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • mrt
  • antifraud
  • learning
10080604075 antifraud43 mrt43 learningоктноя