Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthlearning100противmrt90разница 10
| mrtmsc-hack43Низкая | ifmo-gdzaidar-nez44Низкая | learningaleksey-denisenkov43Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 3 242–3 544 из 21 887 | 2 696–3 241 из 21 887 | 3 242–3 544 из 21 887 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 37 | 40лучшее значение | 31 |
| Issuesвес 15% | 50 | 50 | 50 |
| Code healthвес 10% | 90 | 90 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 2 | 0 |
| Язык | Python | Python | Python |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 2 окт 2025 | 12 сен 2025 | 15 июн 2026лучшее значение |
| Половину коммитов делают | нет данных | нет данных | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | не найдены | не найдены | 35% (7 из 20)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- mrt
- ifmo-gdz
- learning