Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: algorithmsanddatastructureinpython. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Активностьeffcss58противfastapi-ml-lab10разница 48
- Документацияfastapi-ml-lab78противeffcss50разница 28
- Issuesalgorithmsanddatastructureinpython50противeffcss35разница 15
| effcssmsabitov57Удовлетворительно | algorithmsanddatastructureinpythonmohannad-issa58Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 190–243 из 21 908 | 164–189 из 21 908 | 244–316 из 21 908 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 97% | 100% |
| Активностьвес 15% | 58лучшее значение | 53 | 10 |
| Документациявес 15% | 50 | 52 | 78лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 88 | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 14 | 0 | 0 |
| Язык | TypeScript | HTML | Jupyter Notebook |
| Размер | Небольшой | Средний | Небольшой |
| Последний коммит | 16 окт 2026 | 22 окт 2026лучшее значение | 13 июн 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 2 человекалучшее значение | 0 человек |
| Лицензия | естьлучшее значение | нет | естьлучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 55% (6 из 11)лучшее значение | не найдены | 11% (3 из 28) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- effcss
- algorithmsanddatastructureinpython
- fastapi-ml-lab