Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: algorithmsanddatastructureinpython. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Документацияnova85противalgorithmsanddatastructureinpython52разница 33
- Issuesalgorithmsanddatastructureinpython50противnova35разница 15
| algorithmsanddatastructureinpythonmohannad-issa58Удовлетворительно | novanv-lang62Удовлетворительно | tinycoder-inferencemike-gorshkov58Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 164–189 из 21 905 | 85–103 из 21 905 | 164–189 из 21 905 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 97% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 53 | 54лучшее значение | 50 |
| Документациявес 15% | 52 | 85лучшее значение | 54 |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 88лучшее значение | 80 | 88лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | HTML | Rust | C++ |
| Размер | Средний | Крупный | Средний |
| Последний коммит | 22 окт 2026лучшее значение | 12 окт 2026 | 22 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человека | 4 человекалучшее значение | 1 человек |
| Лицензия | нет | естьлучшее значение | естьлучшее значение |
| Доля файлов с тестами | не найдены | 9% (139 из 1 530)лучшее значение | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- algorithmsanddatastructureinpython
- nova
- tinycoder-inference