Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: algorithmsanddatastructureinpython, learningcpp. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Активностьalgorithmsanddatastructureinpython53противlearningcpp13разница 40
- Документацияrf-lab78противalgorithmsanddatastructureinpython52разница 26
- Issuesalgorithmsanddatastructureinpython50противrf-lab35разница 15
| algorithmsanddatastructureinpythonmohannad-issa58Удовлетворительно | learningcpparkadasoft54Удовлетворительно | rf-labn-teh58Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 164–189 из 21 903 | 380–481 из 21 903 | 164–189 из 21 903 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 97% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 53лучшее значение | 13 | 38 |
| Документациявес 15% | 52 | 70 | 78лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 88 | 100лучшее значение | 95 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | HTML | C++ | TSX |
| Размер | Средний | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 22 окт 2026лучшее значение | 26 мар 2026 | 12 окт 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 0 человек | 1 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | нет данных | 1 человек |
| Лицензия | нет | нет | естьлучшее значение |
| Доля файлов с тестами | не найдены | 14% (3 из 22)лучшее значение | 9% (5 из 54) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- algorithmsanddatastructureinpython
- learningcpp
- rf-lab