Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthcredit-risk-mlops100противcuber59разница 41
- Активностьcuber46противcredit-risk-mlops10разница 36
- Issueslcc50противcuber35разница 15
| cubermishka75246Низкая | credit-risk-mlopsduglive47Низкая | lccal-azizz46Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 2 059–2 511 из 21 890 | 1 678–2 058 из 21 890 | 2 059–2 511 из 21 890 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 97% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 46лучшее значение | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 50 | 60лучшее значение | 48 |
| Issuesвес 15% | 35 | 35 | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 59 | 100лучшее значение | 92 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | C | Jupyter Notebook | C |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 22 окт 2026лучшее значение | 7 авг 2026 | 9 мар 2025 |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человеклучшее значение | 1 человеклучшее значение | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | нет данных |
| Доля файлов с тестами | не найдены | 19% (10 из 53)лучшее значение | 1% (2 из 159) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- cuber
- credit-risk-mlops
- lcc