Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

flagman-metallbind-apiself-calibrating-visual-metrologyэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьflagman-metall51противself-calibrating-visual-metrology11разница 40
  • Документацияself-calibrating-visual-metrology62противflagman-metall37разница 25
  • Issuesself-calibrating-visual-metrology50противflagman-metall36разница 14
flagman-metallmebel-9419445-941944550Удовлетворительноbind-apizixdevНет доступа: закрытый или не существуетself-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 242 из 21 933—1 023–1 242 из 21 933
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные97%—100%
Активностьвес 15%51лучшее значение—11
Документациявес 15%37—62лучшее значение
Issuesвес 15%36—50лучшее значение
Code healthвес 10%88—90лучшее значение
Лайкив оценку не входят0—0
ЯзыкPython—Python
РазмерНебольшой—Небольшой
Последний коммит22 окт 2026лучшее значение—19 фев 2026
Пишут код за 3 месяца2 человекалучшее значение—0 человек
Половину коммитов делают1 человек—нет данных
Доля зависших issues0% (0 из 3)—нет данных
Первый ответ на issueнет ответов—нет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • flagman-metall
  • self-calibrating-visual-metrology
10080604050 flagman-metall50 self-calibrating-visual-metrologyоктноя