Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Code healthfastapi-ml-lab100противlibberesta75разница 25
- Активностьdubna30противfastapi-ml-lab10разница 20
- Issueslibberesta54противdubna35разница 19
| libberestalibberesta57Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | dubnaal-azizz56Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 190–243 из 21 894 | 244–316 из 21 894 | 244–316 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 28 | 10 | 30лучшее значение |
| Документациявес 15% | 76 | 78лучшее значение | 78лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 54лучшее значение | 50 | 35 |
| Code healthвес 10% | 75 | 100лучшее значение | 96 |
| Лайкив оценку не входят | 3 | 0 | 0 |
| Язык | C | Jupyter Notebook | C |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 24 сен 2026 | 13 июн 2026 | 7 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 0 человек | 1 человек |
| Доля зависших issues | 100% (17 из 17) | нет данных | нет данных |
| Первый ответ на issue | через 0 ч | нет данных | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 2% (8 из 397) | 11% (3 из 28) | 30% (18 из 61)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- libberesta
- fastapi-ml-lab
- dubna