Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

study-2026-2027-computer-practiceantifraudml-serviceэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud, ml-service. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противstudy-2026-2027-computer-practice35разница 62
  • Активностьstudy-2026-2027-computer-practice55противml-service10разница 45
  • Документацияantifraud60противstudy-2026-2027-computer-practice36разница 24
study-2026-2027-computer-practicekaterok2715350Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоml-servicescorpionov250Удовлетворительно
Место в рейтинге1 022–1 238 из 21 8848–9 из 21 8841 022–1 238 из 21 884
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные97%100%100%
Активностьвес 15%55лучшее значение5310
Документациявес 15%3660лучшее значение60лучшее значение
Issuesвес 15%3597лучшее значение50
Code healthвес 10%88100лучшее значение95
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит18 окт 2026лучшее значение13 окт 20261 июн 2026
Последний релиз18 окт 2026лучшее значение10 окт 2026не было
Пишут код за 3 месяца1 человек2 человекалучшее значение0 человек
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестамине найдены17% (39 из 227)лучшее значение4% (1 из 26)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • study-2026-2027-computer-practice
  • antifraud
  • ml-service
10080604075 antifraud50 study-2026-2027-computer-practice50 ml-serviceоктноя