Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

study-2026-2027-computer-practiceantifraudml-prakэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud, ml-prak. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Issuesantifraud97противstudy-2026-2027-computer-practice35разница 62
  • Активностьstudy-2026-2027-computer-practice55противml-prak7разница 48
  • Документацияantifraud60противstudy-2026-2027-computer-practice36разница 24
study-2026-2027-computer-practicekaterok2715350Удовлетворительноantifrauditmo-do75Хорошоml-prakmisisprak202650Удовлетворительно
Место в рейтинге1 023–1 239 из 21 8858–9 из 21 8851 023–1 239 из 21 885
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные97%100%100%
Активностьвес 15%55лучшее значение537
Документациявес 15%3660лучшее значение60лучшее значение
Issuesвес 15%3597лучшее значение50
Code healthвес 10%88100лучшее значение100лучшее значение
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJupyter NotebookPythonJupyter Notebook
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит18 окт 2026лучшее значение13 окт 20268 июл 2026
Последний релиз18 окт 2026лучшее значение10 окт 2026не было
Пишут код за 3 месяца1 человек2 человекалучшее значение0 человек
Лицензияестьлучшее значениенетнет
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестамине найдены17% (39 из 227)27% (4 из 15)лучшее значение

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • study-2026-2027-computer-practice
  • antifraud
  • ml-prak
10080604075 antifraud50 study-2026-2027-computer-practice50 ml-prakоктноя