Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

lr-kppantifraudtelegramlikeэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияantifraud60противlr-kpp0разница 60
  • Issuesantifraud97противlr-kpp50разница 47
  • Активностьantifraud53противlr-kpp10разница 43
lr-kppkantonai20Низкаяantifrauditmo-do75Хорошоtelegramlikefreizind20Низкая
Место в рейтинге17 774–21 364 из 21 8898–9 из 21 88917 774–21 364 из 21 889
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные82%100%82%
Активностьвес 15%1053лучшее значение10
Документациявес 15%060лучшее значение0
Issuesвес 15%5097лучшее значение50
Code healthвес 10%нет данных100нет данных
Лайкив оценку не входят010
ЯзыкJavaPythonJava
РазмерНебольшойСреднийНебольшой
Последний коммит11 ноя 202513 окт 2026лучшее значение10 фев 2026
Последний релизне было10 окт 2026лучшее значениене было
Пишут код за 3 месяца0 человек2 человекалучшее значение0 человек
Половину коммитов делаютнет данных1 человекнет данных
Доля зависших issuesнет данных0% (0 из 33)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 6 чнет данных
Доля файлов с тестаминет данных17% (39 из 227)нет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • lr-kpp
  • antifraud
  • telegramlike
10080604020075 antifraud20 lr-kpp20 telegramlikeоктноя