Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

antifraudlr-3movementsэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud, lr-3. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьmovements70противlr-310разница 60
  • Issuesantifraud97противlr-350разница 47
  • Документацияmovements66противlr-340разница 26
antifrauditmo-do75Хорошоlr-3scylo-python44Низкаяmovementshealthy-heroes72Хорошо
Место в рейтинге8–9 из 21 9032 697–3 242 из 21 90317–19 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%531070лучшее значение
Документациявес 15%604066лучшее значение
Issuesвес 15%97лучшее значение5060
Code healthвес 10%100лучшее значение90100лучшее значение
Лайкив оценку не входят110
ЯзыкPython—Python
РазмерСреднийНебольшойКрупный
Последний коммит13 окт 202624 апр 202622 окт 2026лучшее значение
Последний релиз10 окт 2026лучшее значениене былоне было
Пишут код за 3 месяца2 человекалучшее значение0 человек2 человекалучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issues0% (0 из 33)лучшее значениенет данных100% (3 из 3)
Первый ответ на issueчерез 6 чнет данныхчерез 1 члучшее значение
Доля файлов с тестами17% (39 из 227)лучшее значениене найдены13% (59 из 460)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • antifraud
  • lr-3
  • movements
10080604075 antifraud72 movements44 lr-3октноя