Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: antifraud, ml-prak. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Активностьmovements70противml-prak7разница 63
- Issuesantifraud97противml-prak50разница 47
| antifrauditmo-do75Хорошо | ml-prakmisisprak202650Удовлетворительно | movementshealthy-heroes72Хорошо | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 8–9 из 21 885 | 1 023–1 239 из 21 885 | 17–19 из 21 885 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 53 | 7 | 70лучшее значение |
| Документациявес 15% | 60 | 60 | 66лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 97лучшее значение | 50 | 60 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 1 | 0 | 0 |
| Язык | Python | Jupyter Notebook | Python |
| Размер | Средний | Небольшой | Крупный |
| Последний коммит | 13 окт 2026 | 8 июл 2026 | 22 окт 2026лучшее значение |
| Последний релиз | 10 окт 2026лучшее значение | не было | не было |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 0 человек | 2 человекалучшее значение |
| Лицензия | нет | нет | естьлучшее значение |
| Доля зависших issues | 0% (0 из 33)лучшее значение | нет данных | 100% (3 из 3) |
| Первый ответ на issue | через 6 ч | нет данных | через 1 члучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 17% (39 из 227) | 27% (4 из 15)лучшее значение | 13% (59 из 460) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- antifraud
- ml-prak
- movements