Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

antifraudasdfrandom-num-botэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Issuesantifraud97противasdf11разница 86
  • Документацияantifraud60противasdf0разница 60
  • Активностьantifraud53противasdf10разница 43
antifrauditmo-do75Хорошоasdfmimicate7Низкаяrandom-num-botbobi-dev30Низкая
Место в рейтинге8–9 из 21 90321 883–21 892 из 21 90310 807–11 776 из 21 903
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%82%82%
Активностьвес 15%53лучшее значение1010
Документациявес 15%60лучшее значение031
Issuesвес 15%97лучшее значение1150
Code healthвес 10%100нет данныхнет данных
Лайкив оценку не входят100
ЯзыкPythonCommon LispJavaScript
РазмерСреднийНебольшойНебольшой
Последний коммит13 окт 2026лучшее значение24 мар 202621 июн 2026
Последний релиз10 окт 2026лучшее значениене былоне было
Пишут код за 3 месяца2 человекалучшее значение0 человек0 человек
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Доля зависших issues0% (0 из 33)лучшее значение100% (1 из 1)нет данных
Первый ответ на issueчерез 6 чнет ответовнет данных
Доля файлов с тестами17% (39 из 227)нет данныхнет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • antifraud
  • asdf
  • random-num-bot
10080604020075 antifraud30 random-num-bot7 asdfоктноя