Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
Без лицензии: antifraud. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.
- Issuesantifraud97противfastapi-ml-lab50разница 47
- Активностьantifraud53противfastapi-ml-lab10разница 43
- Документацияfastapi-ml-lab78противantifraud60разница 18
| antifrauditmo-do75Хорошо | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | Добавить третий проект | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 8–9 из 21 902 | 244–316 из 21 902 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 53лучшее значение | 10 | |
| Документациявес 15% | 60 | 78лучшее значение | |
| Issuesвес 15% | 97лучшее значение | 50 | |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | |
| Лайкив оценку не входят | 1 | 0 | |
| Язык | Python | Jupyter Notebook | |
| Размер | Средний | Небольшой | |
| Последний коммит | 13 окт 2026лучшее значение | 13 июн 2026 | |
| Последний релиз | 10 окт 2026лучшее значение | не было | |
| Пишут код за 3 месяца | 2 человекалучшее значение | 0 человек | |
| Лицензия | нет | естьлучшее значение | |
| Доля зависших issues | 0% (0 из 33) | нет данных | |
| Первый ответ на issue | через 6 ч | нет данных | |
| Доля файлов с тестами | 17% (39 из 227)лучшее значение | 11% (3 из 28) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- antifraud
- fastapi-ml-lab