Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

antifraudself-calibrating-visual-metrologymovementsэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: antifraud, self-calibrating-visual-metrology. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьmovements70противself-calibrating-visual-metrology11разница 59
  • Issuesantifraud97противself-calibrating-visual-metrology50разница 47
  • Code healthantifraud100противself-calibrating-visual-metrology90разница 10
antifrauditmo-do75Хорошоself-calibrating-visual-metrologya-gal8650Удовлетворительноmovementshealthy-heroes72Хорошо
Место в рейтинге8–9 из 21 9371 025–1 244 из 21 93717–19 из 21 937
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%531170лучшее значение
Документациявес 15%606266лучшее значение
Issuesвес 15%97лучшее значение5060
Code healthвес 10%100лучшее значение90100лучшее значение
Лайкив оценку не входят100
ЯзыкPythonPythonPython
РазмерСреднийНебольшойКрупный
Последний коммит13 окт 202619 фев 202622 окт 2026лучшее значение
Последний релиз10 окт 2026лучшее значениене былоне было
Пишут код за 3 месяца2 человекалучшее значение0 человек2 человекалучшее значение
Половину коммитов делают1 человекнет данных1 человек
Лицензиянетнетестьлучшее значение
Доля зависших issues0% (0 из 33)лучшее значениенет данных100% (3 из 3)
Первый ответ на issueчерез 6 чнет данныхчерез 1 члучшее значение
Доля файлов с тестами17% (39 из 227)лучшее значениене найдены13% (59 из 460)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • antifraud
  • self-calibrating-visual-metrology
  • movements
10080604075 antifraud72 movements50 self-calibrating-visual-metrologyоктноя