Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

numpy-doclcthanakai-dry-docэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Документацияlct21противhanakai-dry-doc0разница 21
numpy-dociignatenko-sfedu-ru39Низкаяlctadapteam40Низкаяhanakai-dry-dociignatenko-sfedu-ru33Низкая
Место в рейтинге4 724–5 334 из 21 8874 388–4 723 из 21 8878 679–10 202 из 21 887
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%1015лучшее значение10
Документациявес 15%1921лучшее значение0
Issuesвес 15%505050
Code healthвес 10%94лучшее значение9090
Лайкив оценку не входят000
ЯзыкHTMLPythonHTML
РазмерКрупныйНебольшойКрупный
Последний коммит14 апр 20268 окт 202527 июн 2026лучшее значение
Половину коммитов делаютнет данныхнет данных1 человек
Доля файлов с тестами0% (2 из 2 992)лучшее значениене найденыне найдены

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • numpy-doc
  • lct
  • hanakai-dry-doc
1008060402040 lct39 numpy-doc33 hanakai-dry-docоктноя