Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesfastapi-ml-lab50противrag-service35разница 15
- Документацияrag-service91противfastapi-ml-lab78разница 13
| graphgravity-ui56Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | rag-servicevladimir-polianin57Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 244–316 из 21 902 | 244–316 из 21 902 | 190–243 из 21 902 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 13 | 10 | 15лучшее значение |
| Документациявес 15% | 88 | 78 | 91лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 41 | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 97 | 100лучшее значение | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 3 | 0 | 0 |
| Язык | TypeScript | Jupyter Notebook | Python |
| Размер | Средний | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 15 июл 2026 | 13 июн 2026 | 13 авг 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 0 человек | 3 человекалучшее значение |
| Доля зависших issues | 100% (12 из 12) | нет данных | нет данных |
| Первый ответ на issue | через 36 ч | нет данных | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 18% (57 из 316)лучшее значение | 11% (3 из 28) | 15% (8 из 53) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- graph
- fastapi-ml-lab
- rag-service