Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьn8n-ai-studio27противfastapi-ml-lab10разница 17
- Issuesaikit50противn8n-ai-studio35разница 15
- Документацияn8n-ai-studio90противfastapi-ml-lab78разница 12
| aikitgravity-ui59Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | n8n-ai-studioyc-social-centre60Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 143–163 из 21 902 | 244–316 из 21 902 | 125–142 из 21 902 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 13 | 10 | 27лучшее значение |
| Документациявес 15% | 87 | 78 | 90лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 50лучшее значение | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 4 | 0 | 2 |
| Язык | TSX | Jupyter Notebook | TypeScript |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 29 апр 2026 | 13 июн 2026 | 2 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 0 человек | 1 человеклучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 23% (90 из 389) | 11% (3 из 28) | 37% (21 из 57)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- aikit
- fastapi-ml-lab
- n8n-ai-studio