Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

whisper-large-v3-docker-gputestplaneml-fastapi-testsэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

Без лицензии: whisper-large-v3-docker-gpu, ml-fastapi-tests. Такой код формально нельзя использовать в своём проекте.

  • Активностьtestplane68противml-fastapi-tests9разница 59
  • Документацияtestplane88противwhisper-large-v3-docker-gpu50разница 38
  • Issueswhisper-large-v3-docker-gpu50противtestplane35разница 15
whisper-large-v3-docker-gpufirst-echo37Низкаяtestplanetestplane70Хорошоml-fastapi-testsandrey-sozykin37Низкая
Место в рейтинге6 118–7 686 из 21 89423–29 из 21 8946 118–7 686 из 21 894
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные82%100%82%
Активностьвес 15%1068лучшее значение9
Документациявес 15%5088лучшее значение50
Issuesвес 15%50лучшее значение3550лучшее значение
Code healthвес 10%нет данных96нет данных
Лайкив оценку не входят0120
ЯзыкPythonTypeScriptPython
РазмерНебольшойКрупныйНебольшой
Последний коммит19 янв 202620 окт 2026лучшее значение2 мар 2025
Пишут код за 3 месяца0 человек6 человеклучшее значение0 человек
Половину коммитов делаютнет данных2 человеканет данных
Лицензиянетестьлучшее значениенет
Доля зависших issuesнет данных100% (23 из 23)нет данных
Первый ответ на issueнет данныхчерез 73 чнет данных
Доля файлов с тестаминет данных43% (364 из 846)нет данных

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • whisper-large-v3-docker-gpu
  • testplane
  • ml-fastapi-tests
1008060402070 testplane37 whisper-large-v3-docker-gpu37 ml-fastapi-testsоктноя