Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьframework27противfastapi-ml-lab10разница 17
- Документацияframework94противfastapi-ml-lab78разница 16
- Issuesfastapi-ml-lab50противframework35разница 15
| frameworkfastygo61Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | nanobotflexlug1656Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 104–124 из 21 913 | 244–317 из 21 913 | 244–317 из 21 913 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 27лучшее значение | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 94лучшее значение | 78 | 79 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | 100 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Go | Jupyter Notebook | Python |
| Размер | Средний | Небольшой | Крупный |
| Последний коммит | 27 сен 2026лучшее значение | 13 июн 2026 | 8 мая 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человеклучшее значение | 0 человек | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | 2 человекалучшее значение |
| Доля файлов с тестами | 45% (75 из 167) | 11% (3 из 28) | 49% (177 из 361)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- framework
- fastapi-ml-lab
- nanobot