Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Активностьelectra60противfastapi-ml-lab10разница 50
- Issueselectra60противframework35разница 25
- Документацияframework94противfastapi-ml-lab78разница 16
| frameworkfastygo61Удовлетворительно | fastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительно | electraelectra74Хорошо | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 104–124 из 21 903 | 244–316 из 21 903 | 10–13 из 21 903 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 97% |
| Активностьвес 15% | 27 | 10 | 60лучшее значение |
| Документациявес 15% | 94лучшее значение | 78 | 91 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50 | 60лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 100лучшее значение | 94 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 11 |
| Язык | Go | Jupyter Notebook | TypeScript |
| Размер | Средний | Небольшой | Крупный |
| Последний коммит | 27 сен 2026 | 13 июн 2026 | 20 окт 2026лучшее значение |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человек | 0 человек | 5 человеклучшее значение |
| Половину коммитов делают | 1 человек | 1 человек | 2 человекалучшее значение |
| Доля зависших issues | нет данных | нет данных | 0% (0 из 2) |
| Первый ответ на issue | нет данных | нет данных | через 48 ч |
| Доля файлов с тестами | 45% (75 из 167)лучшее значение | 11% (3 из 28) | 9% (370 из 4 068) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- framework
- fastapi-ml-lab
- electra