Repo Health

Сравнение репозиториев

Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка

frameworkfastapi-ml-labdivkitэто максимум: уберите один, чтобы добавить другой

Главные различия

  • Активностьdivkit94противfastapi-ml-lab10разница 84
  • Документацияframework94противdivkit72разница 22
  • Code healthframework100противdivkit84разница 16
frameworkfastygo61Удовлетворительноfastapi-ml-labagolubevdev56Удовлетворительноdivkitdivkit72Хорошо
Место в рейтинге104–124 из 21 909244–317 из 21 90917–19 из 21 909
Охват метрикнасколько оценка опирается на данные100%100%100%
Активностьвес 15%271094лучшее значение
Документациявес 15%94лучшее значение7872
Issuesвес 15%3550лучшее значение41
Code healthвес 10%100лучшее значение100лучшее значение84
Лайкив оценку не входят0026
ЯзыкGoJupyter NotebookKotlin
РазмерСреднийНебольшойКрупный
Последний коммит27 сен 202613 июн 202622 окт 2026лучшее значение
Последний релизне былоне быловыпускают не здесь
Пишут код за 3 месяца1 человек0 человек39 человеклучшее значение
Половину коммитов делают1 человек1 человек4 человекалучшее значение
Доля зависших issuesнет данныхнет данных100% (16 из 16)
Первый ответ на issueнет данныхнет данныхчерез 29 ч
Доля файлов с тестами45% (75 из 167)лучшее значение11% (3 из 28)20% (1 148 из 5 609)

Оценка за 90 дней

Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении

  • framework
  • fastapi-ml-lab
  • divkit
10080604072 divkit61 framework56 fastapi-ml-labоктноя