Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Документацияn8n-ai-studio90противpython-lab29разница 61
- Активностьhc53противpython-lab10разница 43
- Issuespython-lab50противn8n-ai-studio35разница 15
| hcegr-159Удовлетворительно | python-labelizaveta2007i30Низкая | n8n-ai-studioyc-social-centre60Удовлетворительно | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 143–163 из 21 894 | 10 802–11 770 из 21 894 | 125–142 из 21 894 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 82% | 100% |
| Активностьвес 15% | 53лучшее значение | 10 | 27 |
| Документациявес 15% | 53 | 29 | 90лучшее значение |
| Issuesвес 15% | 47 | 50лучшее значение | 35 |
| Code healthвес 10% | 93 | нет данных | 100лучшее значение |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 2 |
| Язык | C | Jupyter Notebook | TypeScript |
| Размер | Средний | Небольшой | Средний |
| Последний коммит | 15 окт 2026лучшее значение | 8 мая 2026 | 2 окт 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 3 человекалучшее значение | 0 человек | 1 человек |
| Доля зависших issues | 100% (2 из 2) | нет данных | нет данных |
| Первый ответ на issue | через 2 ч | нет данных | нет данных |
| Доля файлов с тестами | 3% (3 из 87) | нет данных | 37% (21 из 57)лучшее значение |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- hc
- python-lab
- n8n-ai-studio