Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesantifraud97противdomain-text-embeddings50разница 47
- Документацияantifraud60противdomain-text-embeddings14разница 46
- Активностьantifraud53противdomain-text-embeddings10разница 43
| domain-text-embeddingsegor-kuzin25Низкая | antifrauditmo-do75Хорошо | Добавить третий проект | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 13 435–16 225 из 21 887 | 8–9 из 21 887 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 82% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 10 | 53лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 14 | 60лучшее значение | |
| Issuesвес 15% | 50 | 97лучшее значение | |
| Code healthвес 10% | нет данных | 100 | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | |
| Язык | Jupyter Notebook | Python | |
| Размер | Небольшой | Средний | |
| Последний коммит | 20 апр 2026 | 13 окт 2026лучшее значение | |
| Последний релиз | не было | 10 окт 2026лучшее значение | |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | |
| Половину коммитов делают | нет данных | 1 человек | |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 33) | |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 6 ч | |
| Доля файлов с тестами | нет данных | 17% (39 из 227) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- domain-text-embeddings
- antifraud