Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issuesantifraud97противolist-retail-analysis50разница 47
- Активностьantifraud53противolist-retail-analysis10разница 43
- Документацияantifraud60противolist-retail-analysis45разница 15
| olist-retail-analysiseee-ave47Низкая | antifrauditmo-do75Хорошо | ||
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 678–2 059 из 21 894 | 8–9 из 21 894 | |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | |
| Активностьвес 15% | 10 | 53лучшее значение | |
| Документациявес 15% | 45 | 60лучшее значение | |
| Issuesвес 15% | 50 | 97лучшее значение | |
| Code healthвес 10% | 100 | 100 | |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 1 | |
| Язык | SQLPL | Python | |
| Размер | Небольшой | Средний | |
| Последний коммит | 17 мая 2026 | 13 окт 2026лучшее значение | |
| Последний релиз | не было | 10 окт 2026лучшее значение | |
| Пишут код за 3 месяца | 0 человек | 2 человекалучшее значение | |
| Доля зависших issues | нет данных | 0% (0 из 33) | |
| Первый ответ на issue | нет данных | через 6 ч | |
| Доля файлов с тестами | 18% (11 из 61)лучшее значение | 17% (39 из 227) |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- olist-retail-analysis
- antifraud