Сравнение репозиториев
Лучшее значение в строке выделено фоном. Категория без данных в сравнении не участвует. Как считается оценка
Главные различия
- Issueslibrary-async50противcredit-risk-mlops35разница 15
- Code healthcredit-risk-mlops100противsmart-business-bot90разница 10
| credit-risk-mlopsduglive47Низкая | library-asyncsleepstech49Низкая | smart-business-botzz2025zz48Низкая | |
|---|---|---|---|
| Место в рейтинге | 1 677–2 057 из 21 884 | 1 239–1 428 из 21 884 | 1 429–1 676 из 21 884 |
| Охват метрикнасколько оценка опирается на данные | 100% | 100% | 100% |
| Активностьвес 15% | 10 | 10 | 10 |
| Документациявес 15% | 60лучшее значение | 53 | 55 |
| Issuesвес 15% | 35 | 50лучшее значение | 50лучшее значение |
| Code healthвес 10% | 100лучшее значение | 100лучшее значение | 90 |
| Лайкив оценку не входят | 0 | 0 | 0 |
| Язык | Jupyter Notebook | Go | Python |
| Размер | Небольшой | Небольшой | Небольшой |
| Последний коммит | 7 авг 2026лучшее значение | 24 апр 2026 | 18 мая 2026 |
| Пишут код за 3 месяца | 1 человеклучшее значение | 0 человек | 0 человек |
| Половину коммитов делают | 1 человек | нет данных | 1 человек |
| Доля файлов с тестами | 19% (10 из 53) | 40% (2 из 5)лучшее значение | не найдены |
Оценка за 90 дней
Точные значения в таблице выше и в подсказке при наведении
- credit-risk-mlops
- library-async
- smart-business-bot